Go服务依赖管理通过显式注入、拓扑启动、健康探针和弹性调用实现：1. 构造时校验依赖非空与连通性；2. 按DAG顺序初始化；3. Health/Ready分离检查自身与下游；4. 调用侧集成超时、重试、熔断与降级；5. Stop逆序确保资源安全释放。
在 Go 语言中，服务间依赖管理不是靠语言原生机制（如 Spring 的 DI 容器），而是通过显式构造、接口抽象和生命周期控制来保障调用顺序与可用性。核心思路是：**依赖声明前置、初始化按序执行、健康状态可检、失败有兜底**。
1. 显式依赖注入 + 构造时校验
避免全局变量或隐式单
例，所有外部依赖（数据库、RPC 客户端、缓存等）应作为参数传入服务结构体，并在 NewXXX 时验证非空或可连接。
- 定义接口而非具体实现，便于 mock 和替换
- 构造函数返回 error，检查关键依赖是否就绪（例如 ping 数据库、连接 etcd）
- 示例：NewOrderService(db *sql.DB, userClient UserClient) (*OrderService, error) 中先 db.PingContext() 再返回实例
2. 启动阶段依赖拓扑排序
多个服务组件（如 ConfigLoader → Logger → DB → Cache → HTTP Server）存在强依赖关系，需按拓扑顺序初始化和启动。
- 用 map[string]*Service 记录服务实例，配合依赖列表（[]string）构建 DAG
- 使用 Kahn 算法或简单分层（如 pre-init / init / post-init）控制启动流程
- 常见实践：封装 App 结构体，提供 Run() 方法，内部按依赖顺序调用各服务的 Start() 和 WaitReady()
3. 健康检查与就绪探针集成
依赖可用性不是“启动时一次校验”，而是持续可观测。每个服务暴露 Health() 和 Ready() 方法，供上层聚合判断。
- Health() 检查自身状态（如 goroutine 泄漏、内存水位）
- Ready() 检查下游依赖（如 Redis 连通性、下游 gRPC 服务响应延迟）
- Kubernetes 中通过 /healthz（liveness）和 /readyz（readiness）端点联动滚动更新与流量切换
4. 调用链路的弹性设计
即使依赖已就绪，运行时仍可能失败。需在调用侧加入超时、重试、熔断与降级。
- 使用 context.WithTimeout 控制单次调用耗时
- 对幂等操作可配合 backoff 重试（如 github.com/cenkalti/backoff/v4）
- 对高频不稳依赖接入熔断器（如 github.com/sony/gobreaker）
- 降级策略写在调用方：比如用户服务不可用时，返回缓存头像或默认头像
不复杂但容易忽略的是：依赖的关闭顺序同样重要。Stop() 应逆启动顺序执行，确保上游服务停止前，下游资源（如连接池、goroutine）仍可用。
例，所有外部依赖（数据库、RPC 客户端、缓存等）应作为参数传入服务结构体，并在 NewXXX 时验证非空或可连接。